年，美国6岁白血病小患者Emily成为了世界上第一个接受CAR-T免疫治疗的儿童，医生惊喜地发现，接受免疫治疗后的Emily体内癌细胞消失了。哪怕经过了7年，医生也没有在Emily的体内找到癌细胞。这就像一颗原子弹投放在了医学界乃至全世界的上空，原来癌症是有可能被治愈的！而治愈癌症的手段，居然就要依靠我们自己的免疫系统！
在这之后，免疫治疗成为了医学研究界的热点，更多的免疫疗法陆续问世，相关的突破性研究成果，也在年获得了诺贝尔生理学或医学奖。
其实这么多种免疫疗法，简单来说都是通过各种手段，调节我们自身的免疫系统功能。如果本身的免疫功能太弱，不足以与癌细胞抗衡，那就通过免疫疗法来增强免疫功能，让强化后的免疫系统自己杀死癌细胞；如果本身的免疫功能太强，开始攻击自身健康的细胞，就通过免疫疗法来抑制过强的免疫杀伤能力。
所以关键在于，通过治疗，获得一个平衡的免疫功能，强到足够杀死癌细胞或其他入侵的病原体，又不会太强而伤害自己。
由此可见，一个平衡的免疫系统至关重要，免疫失衡的状态反映了我们之后可能面对的疾病风险。比如，若免疫力太弱，就更有可能被细菌、病*等感染，也更有可能滋生癌症等其他疾病；可是如果免疫过度激活，则可能有过敏的风险，也有可能导致类风湿性关节炎、桥本甲状腺炎等自身免疫性疾病。
值得庆幸的是，理论上我们是有可能通过评价当下有没有出现免疫失衡的情况，来预测未来，身体的健康状态可能会向什么方向发展。因此，我们就有可能在疾病发生前，预知危险，减缓甚至逆转疾病的发生。
那么，为什么我们很少看到能够真正评估免疫失衡的产品呢？
因为免疫系统太过复杂，以前的技术很难将它量化。一个最基本的免疫反应，比如对抗入侵的病*，就需要有超过二十种免疫细胞的参与，还不包括细胞间用于沟通和信号传递的信使（细胞因子）。要检测这么复杂的一个体系，在过去是一个非常巨大的挑战。
而现在，我们有了质谱流式细胞技术，这个技术是目前最先进的单细胞技术之一，也是年诺贝尔生理学和医学奖得主JamesP.Allison应用在他的免疫学研究中的技术。这个技术让我们能够一次性检测体内百万级数量的细胞，同时分析上百种不同的免疫细胞。这样我们就可以对已知的几乎所有的关键免疫细胞进行量化了。
诺奖得主JamesP.Allison与质谱流式技术合影
但是，仅仅做到量化免疫细胞还远远不够，我们还要知道，不同的疾病发生时，免疫细胞是怎么变化的，哪些细胞的变化（失衡）对这个疾病的发生起到了关键的作用。这样我们才能通过观察免疫细胞特征性的变化，来判断可能会导致哪种疾病的发生。这就好像疾病的“天气预报”，而免疫特征变化则是预示接下来我们的身体会“刮风”还是“下雨”的关键指标。
要给身体做准确的“天气预报”，知道所有免疫细胞的数量（比例）还不够，因为每个人的免疫细胞数量（比例）多多少少都会有差异，所以我们还要分析，免疫细胞的差异到底是因为人与人之间本来就不同，还是因为得了某个疾病才有的不同。
这就需要用到生物信息学分析和人工智能算法。我们要从质谱流式检测得到的众多数据中，通过人工智能算法，找到与疾病最相关的几个免疫细胞差异特征，再通过这些特征建立预测模型，才能有效地评估某种疾病的患病风险。
年，国务院常务会议指出，我国将加快完善癌症诊疗体系，坚持预防为主，推进癌症筛查和早诊早治，努力降低死亡率。强化科技攻关，支持肿瘤诊疗新技术临床研究和应用。
普罗亭作为研发型的国家高新技术企业，积极响应国家的研发号召，利用质谱流式细胞技术与人工智能算法，已经开启了肺癌和肝癌的免疫特征研究项目，并且已经建立了初代的肺癌和肝癌患病风险预测模型，同时申请了多项相关专利。目前的研究结果显示，两个模型的灵敏度和特异性均超过了90%。此外，普罗亭还将开展食管癌、胃癌、乳腺癌、结直肠癌和冠心病等重大疾病的免疫特征研究项目，并逐步建立各大疾病的患病风险预测模型，以期在不久的将来，能够帮助大众更加有效地评估自身免疫力，及时发现患病危机，将疾病扼杀在摇篮里。